次元統合研究所ネフェテリシス

バーチャルブロガーと学ぶ彼女学

全てに嫌になって、静岡旅行に行った

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

今回は全てに疲れて静岡に旅行に行ってきました。

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今回は飛行機です!!

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飛行機から富士山が見えました。

/^o^\フッジッサーン フッジッサーン

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そんなこんなで静岡に到着です。

今回は静岡にあるいくつかの水族館を巡ることが目的です。

癒しが欲しいのです。

まずは、第一の目標地点がある沼津市に向かいました。

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着いたー!!

…ん?

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街がラブライブ一色だ…(バスまでも)

私自身、ラブライブは全然知らなかったので、後で知ったのですが、ここ沼津市ラブライブの聖地だったんですね。

痛バスに直筆サインが入っているとは…

もうちょっと勉強しておけば良かったと思いました。

これから、あわしまマリンパークに向かいます。

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入り口から気合いが入ってますね…

ちなみに、あわしまマリンパーク無人島にある水族館なので、ここで入場チケットを買って船に乗り込みます。

無人島にある水族館…何かワクワクします!

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チケット売り場の隣の部屋には水族館のオリキャラとサインがたくさん!!

淡島うみねちゃん、かわいいですね。アオウミウシですか…

原作に忠実で雌雄同体だそうです。

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船に乗って島に向かいます。

船ももちろんラブライブ

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船からは富士山を見ることができます。

美しいですね…

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あわしまマリンパークに到着しましたー!!!

いえい!

さっそく中へGO!!

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やっぱり水族館は最高ですね…

疲れた人生が癒されます…

ここは駿河湾が近いため、深海魚の展示が充実しているのです。

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マニア必見の標本たち…

進んでいくと謎の看板が…

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触れる?

タッチプールに深海魚がいるの?

進んでいくと…

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タッチプールにタカアシガニがいるー!!

驚きました。

これは初めてみました!!

他にも…

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ナヌカザメ

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巨大なダンゴムシ、オオグソクムシ

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うげぇ…大量のヌタウナギ

これだけ大量にいると地獄の窯を開けてしまったような気分になりますね。

ちなみにタッチしてみると、ぬちょぬちょしたウナギっぽい感触でした。

 

実はここ、あわしまマリンパークは見どころが深海魚だけではないのです。

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職員の方の手作りの紹介パネルだったり、

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某映画に即した展示だったり、

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深海魚を手に入れるまでの奮闘記だったり…

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海のパン祭りを開催していたりと、創意工夫豊かで楽しい展示となっていました。

 

続いて同じ島にあるカエル館に向かいました。

 

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入場無料なのがいいですね。

 

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びっくりするほどカラフルなヤドクガエルさんたち…

やっぱりいいですね…

憧れはあります…

 

カエル館を見終えて、外に出てあたりを回ってみると

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気合いが入ってますね…

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島の泉でお金を洗うと金持ちになれるようなので、洗ってきました。

島を回ったので次の水族館に向かいます。

この冒険は次回に続きます。

 

 

厳選!私が選ぶオススメのVtuberオリジナル楽曲!

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

バーチャルyoutuber(Vtuber)は2017年末にブームになって以来、数が非常に増えています。

2019年2月21日の段階で、その数は7000人を突破したと報告もされています。

バーチャルYouTuber、本日7000人を突破 | ニコニコニュース

 

Vtuberは個性豊かで数も多いです。

そのVtuberの中には歌唱力が優れた方も存在しており、オリジナル楽曲を投稿されている方もいらっしゃいます。

今回は、私のお気に入りのVtuberオリジナル楽曲をご紹介したいと思います。

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・バーチャルのじゃロリ狐娘youtuberおじさんのうた

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バ美肉オジサン文化の開祖でお馴染みのバーチャルのじゃロリ狐娘元youtuberおじさんの曲です。今は引退してがつくようになりましたが、Vtuber文化に多大な影響を与えた偉大な人物です。

私はのじゃロリおじさんが大好きなので、これは初めて聞いたときに泣きそうになりました。この曲はカラオケでも歌えます。中毒性も高く、ずっと頭に残ります。

「だから、バーチャルのじゃロリ狐娘youtuberお~じさん♪」

ここめっちゃ好きなのです。

 

・ヒトガタ

www.youtube.com

田中ヒメさんと鈴木ヒナさんの二人からなるヒメヒナのオリジナル楽曲です。普段は女児らしく元気な動画が特徴です。

この曲はアニメ「バーチャルさんはみている」のEDの曲です。これは衝撃を受けました!ヒメヒナは劣等上等でもあったように、普段の動画のイメージとは全く異なる曲で非常にかっこいいです。なんかSFチックで伏線っぽい歌詞とPVなので、考察するのも楽しいかもしれません。

 

・人類みなセンパイ

www.youtube.com

猫耳フードの後輩キャラのアズマリムさん、通称アズリムさんのオリジナル楽曲です。どことなく舌足らずな声がいいです。

この曲は作詞・作曲がけっこう本気な面子を集めて作られており、完成度が非常に高いです。この曲も中毒性が高く耳に残ります。かわいい。

 

・ミライトミライ

www.youtube.com

バーチャルyoutuber四天王の一人ミライアカリさんのオリジナル楽曲です。ミライアカリさんは元気いっぱいの動画で本人が若干下ネタ好きなのが特徴です。

この曲はミライアカリさんのオリジナル楽曲の一つで、ナユタン星人さんが製作しており、中毒性が高いです。この曲はアニメ「バーチャルさんはみている」でも紹介されました。

 

・まるでゴリラ

www.youtube.com

ルワンダからやってきたバーチャルゴリラさんのオリジナル楽曲です。バーチャルゴリラさんは顔だけ動くところと声がいいのと素材のインパクトで非常に味があります。

この曲はすごいシュールな感じですが、ゴリラさんの持つ高い歌唱力と素晴らしい声で、謎の感動を呼び起こします。

 

・奏でろ音楽!!!

www.youtube.com

にじさんじのJK組の一人、でろーんちゃんこと樋口楓さんのオリジナル楽曲です。バーチャル関西出身なので、普段の動画では関西弁が出るのがいいですね。

この曲は、元気が出る感じがあって好きです。でろーんちゃんが持ついい声と雰囲気がマッチしていい最高です!!こないだのライブ行きたかったです…

 

・タンタカタンタンタンタンメン

www.youtube.com

オリジナル楽曲を数多く自分で作曲するぼっちぼろまるさんの曲です。ゆるキャラひとりボッチロックバンドを自称しておられます。

この曲はボカロ曲のような感じでストーリーもあり、タンタカタンタンタカタンタンタカタンタンタンタンタンメンってフレーズが非常に頭に残ります。他にも多数のオリジナル楽曲を上げられているのでそれにも注目です。

 

・Jelly girl

www.youtube.com

海月系Vtuberの海月ねうさんのオリジナル楽曲です。海月ねうさんとしては先日引退されてしまいましたが、クリエイターとして今後も活動されていくそうです。

この曲はポップな感じで元気が出て好きです。中毒性も高く、本人の声との相乗効果が非常に高いです。

 

・Dream☆Story

www.youtube.com

ゆるふわな雰囲気のあるJKのときのそらさんのオリジナル楽曲です。普段の動画では元気で優しい感じの雰囲気が漂っていいですね。

この曲は、いろんなVtuberが合いの手を入れているのが好きです。本人の元気な感じが伝わってきます。

 

・フーアーユーなんて言わないで

www.youtube.com

神様(噛み様)系Vtuberの天神子兎音さんのオリジナル楽曲です。普段の動画ではドッキリ企画や歌ってみた動画を投稿されています。

この曲は本人の噛んでいることを再現されており、「子兎音!子兎音様!!」が謎の中毒性があります。早口言葉がいいですね。

 

 

どうだったでしょうか。気に入った曲とかあったでしょうか?

世の中は大Vtuber時代です。

ここでは紹介しきれてない曲も数多く存在します。

いろいろとyoutubeを調べてみると自分の好みの曲と出会えるかもしれません。

 

 

辛い季節…花粉緊急対策会議!!!

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

 

春です。

春は寒い冬を乗り越え暖かくなり、出会いと別れをもたらすいい季節ですが、花粉症患者にとってみれば地獄のような時期です。

私も花粉症で鼻が詰まり、日々、窒息死の危機と戦っています…

そんな花粉の辛い季節…

花粉症の対応策を自分の経験を踏まえていろいろとまとめてみました。

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まずは予防!マスク!!

マスクはケチってはいけません。

マスクをすることによって99%の花粉をシャットアウトできます。

しかし、マスクしているにもかかわらず花粉ダメージを喰らったことはありませんか?

安いマスクには致命的な欠陥があります。

これは鼻の間に隙間が空くという問題点があります。安いマスクにも針金状の物体が入っており鼻の形に形状を合わせられますが、ぴっちり合うことはありません。

しかし、いいマスクだと針金状の物体が柔らかく鼻とぴったり形を合わせることができます。さらにいいマスクだと内部にフィルターが何枚も入っている場合もあります。

最近ではマスクの上側にスボンジ上フィルターがついているものも開発されています。

普段使いには箱で入っているような安いマスクでいいかもしれませんが、外出する際にはちょっといいマスクをして出かけるといいかもしれません。

99%カットの恩恵をフルに受けます。

 

花粉症になってしまったら…

ツボ

数千年にわたる長い歴史のなかで編み出されてきた人類の叡智です。体表の特定の部位を指圧等で刺激することにより、体の異常の解消を図ります。

迎香

小鼻のちょうど真横にあるちょっと凹んでいるくぼみです。そこを指先でグリグリすると少しは鼻づまりが解消されます。

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詰まっている鼻の反対側の脇の下に拳を入れる

これはそのままの通り、詰まっている鼻の反対側の脇に拳を入れて挟みます。

意外とこの手法は効き目があります。

 

これらのツボの手法は意外と効果がありますが一時的にしか効かないことが多いのが問題点です…

 

食療法

肉を一切食べない

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この手法は肉の脂質がもたらす作用によって、アレルギー反応が悪化する場合があります。花粉飛散時期だけ一切の肉を経つことによって、症状を緩和することができます。私もやっていますが、肉を絶つと本当に症状は多少はマシになります。

 

R-1ヨーグルト

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私の経験上、花粉症にはほとんど効果ありません。しかし、健康を考える上で乳酸菌は必要なのでとっておくに越したことはないでしょう。

甜茶

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私の経験上、花粉症にはあんまり効果ありません。しかし、甘みがあって美味しいお茶なので、個人的に大好きです。飲み過ぎると歯が黄色くなるので注意が必要です。

 

市販薬

薬はかなり効果的な治療法の一つです。私もいろいろ市販薬を買って試してみました。

コンタック

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これは鼻の通りがよくなりやすくなり割と効きます。しかし、のどが良く乾くようになります。即効性と持続性があるので症状が軽い方にはオススメかもしれません。

 

アレグラ

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まあまあ効きます。私の友人は、よく効くと言ってたので軽度の花粉症の方はこれでいいかもしれません。私は割と重い花粉症なので多少マシになる程度にしか効きませんでした。眠くなりにくいのは大きな利点です。

 

クラリチン

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これはめちゃくちゃ効きます。服用二日目には鼻の通りもよくなり、くしゃみの回数を減りました。利点として服用は一日一回でいいのも大きいです。いろんな薬を飲んだ中で私はこれが一番だと思います。

点鼻薬

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点鼻薬。これを始めて使った時には、天にも昇る気持ちでした。恐ろしく即効性が高く効果も高いです。しかし、副作用として使うと鼻がムズムズしやすくなりますし、何度も使用すると体に耐性がついてあまり効かなくなります。それなので、鼻が詰まって窒息寸前といった時など、ここぞというとき以外には使わないようにしましょう。

 

目薬

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目薬も安いのが多くありますが、これもケチってはなりません。

安い目薬は何回挿しても、全然改善されません。そのせいで目をこすってしまい、その傷でよりかゆみが広がりという悪循環に陥りがちになります。私はロートアルガードクリアマイルドZIIを使っていますが、この目薬はめちゃくちゃ効くのでオススメです。



どうだったでしょうか?

花粉対策の参考になったでしょうか。

花粉症の辛さは、かゆみと窒息の危機という恐ろしく堪えがたいものです。

みなさんの花粉症対策の一助になることを切に願います。

 

学会ってどんな場所? 美少女Vブロガー、学会を語る

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

今日は研究所らしく、学会について語りたいと思います。

 

学会は研究の成果を発表し討論や交流をする場の一つです。

学会に一度も行ったことない人にとっては、偉い先生たちが難しいお話をしている場所としてのイメージが強いと思います。

しかし、実際はそれだけではありません。

本質はオフ会みたいな場所です。

私の経験をもとに学会について、ご紹介したいと思います。

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いい所

その分野の有名人に会える

これは本当にすごいです。自分たちが勉強するために読んでいる教科書などの本の著者が実物で存在していたり、ある分野の第一人者の方が普通に会場の近くの食堂で食事をしている姿を確認することができます!!また、運が良ければ彼らと会話することができるのです。これを分かりやすく例えて言うならば、よくTwitterで拝見する神絵師の方や有名youtuberを生で見るような感じです。

私は学会で一番感動したことと言えばこれです。ただ、オタク界隈の有名人が一般人に通じないのと同じで、自分の分野の有名人と出会えたとしても他分野の人にはその価値が分からないというのが問題点としてあります。

 

同志に出会える

これも利点としてかなり大きいです。研究者はマニアックなことをしている場合がほとんどなので、大体自分のやっている研究の魅力を他人と共有することができません。ちょうど、陽キャに対して推しのアニメを語っても理解してもらえない現象と同じです。しかし、学会に行くと自分のやっていることに対する理解者が多く存在しています。彼らは、私の研究に対して熱心に聞いてくれて、さらに彼ら自身の研究に対して愛を持って熱く語ってくれます。自分の対象研究の痛Tシャツを着て発表している人もいました。学会には交流会もあり、互いが互いに自身の研究に対して熱く語りあいます。これは普段の生活ではなかなかできない体験です。同志同士の繋がりができるのもいいですね。

 

新しい技術や情報などが手に入る

学会では論文等で未発表のデータの発表がされることが多いです。このため見たことのないような手法や、斬新な発想に出会うことができます。これもなかなか楽しいです。毎回、その手があったのかと感動します。オタク系で例えると、カードゲームで見たことのないような斬新なカードコンボの動画みるのと同じ感動が味わえます。

 

いろんな土地を楽しめる

学会は持ち回りでいろんな都道府県で開催されます。学会がなければ行かなかったような場所や、ちょっと興味はあったけど行ったことがなかった場所に行く機会が与えれます。地方で開催されると、学会で行われる交流会で、その地元の料理が振る舞われる場合もあります。ちょっとした観光気分が味わえます。

 

企業の人とコネができる

企業の方も学会に来ている場合があります。企業の人は実際に見て回ったり、専用ブースで商品等の展示をしています。就活をする際にはこの人々と仲良くすると、今後有利になるかもしれません。

 

注意点

グループに入れない

これは地方出身だと起こりがちです。都市部の大学や研究所は、人も多く、立地的に密集しているので大学間での交流が活発で、皆が知り合い同士でグループができている場合があります。一方、地方の大学や研究所は、同期で同じ学会に行く人も少なく、大学間での交流が少ない場合が多々あります。このため、単騎で完成されたグループに食い込んで行くか、グループに所属していない人を見つけ出して新たに独自のグループを作っていく必要があります。コミュニケーション能力が試されます。

 

自分の研究発表を誰も見てくれない

これはポスター発表であれ、口頭発表であれ、地味に心に来ます。このためできる限り、自分の研究に魅力的なタイトルをつける必要があります。タイトルを変えるだけで人の集客力は変わります。学会に行く際にはタイトルは本当によく考えましょう。あとは、発表前に知り合いをなるべくたくさん作り、見てくれる人を根回ししましょう。

 

質問で致命的な一撃を受ける

発表をすると、その研究に対して質疑応答があります。質問をする人は、日夜研究するようなエリートばかりです。中には根本を打ち崩すような質問をする人もいらっしゃいます。これにはメンタルがやられます。けれども、科学は「信じるために疑う」学問です。今回は大人しく受け入れて、次回に備えましょう。

 

 

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学会は怖い場所ではなく総合的に見ると楽しい場所です。学会は普段見るのも会員限定で有料ですが、一般市民に向けての無料の公開シンポジウムをしています。3月は学会シーズンです。近くで学会が行われていたら顔を出して雰囲気を味わうのもいいかもしれません。

 

 

 

戦う者たちへ…エナドリのレビューをしてみた

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

皆さんは多忙な日常を送っておられるかと思います。

仕事や勉強が忙し過ぎて全く休む暇がない、デートにいく体力がないといった問題を多く耳にします。

そんなみなさんを応援するために、今日はエナドリのレビューしてみたいと思います。

 

モンスターエナジー

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カフェイン量:142mg

エナジードリンク、魔剤といえばお馴染みのものではないでしょうか。日本ではいくつかのフレーバーが販売されています。

緑色のオーソドックスなタイプは独特の味がして、甘みも強く比較的味が濃いです。カフェインも強力ですが、普段からエナドリを飲まれる愛好家の方だと、糖分が多く含まれており逆に眠くなってしまう副作用があります。癖が強いので好き嫌いが分かれるフレーバーではないでしょうか。ビンに入ったタイプだと、濃縮され、さらに味が濃くなって癖も強くなっています。ビンのタイプは初心者にはオススメしないでしょう。

オレンジ色のタイプ(カオス)だと、人工的なオレンジジュースの味がします。緑色のタイプに比べ癖が少なく比較的飲みやすいかと思います。ただオレンジジュースよりは甘いです。

青のタイプ(アブソリュートゼロ)は、無糖でカロリーゼロのタイプです。人工甘味料のせいか比較的甘味が抑えられており、控え目であっさりな印象を受けます。ただ、人工甘味料が苦手な方には向いてないかもしれません。

赤のタイプ(キューバリレ)は、コーラっぽいですが、どちらかというと北海道の名物であるガラナに近い味がします。北海道以外ではガラナが手に入りにくいので、ガラナが好きな方にはオススメしたい逸品です。ガラナが独特なので、これもまた好き嫌いが分かれそうです。

白のタイプ(ウルトラ)は、ライチ系でスポーツドリンクのような味わいがします。しかし、スポーツドリンクとして飲む場合には炭酸が鬱陶しく感じます。これはカロリーオフなのでダイエットにもオススメかもしれません。

 

レッドブル

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カフェイン量:43.2mg

これもまた王道を征くエナジードリンクですね。比較的バランスのとれた味わいで、モンスターエナジーに比べて飲みやすい印象です。リポビタンDに近い味がします。ただ、エナジードリンクの一般的な価格帯である200円では、小さい缶しか買えないのが残念です。しかし、一本当たりのカフェイン量も少なく、癖も少ないので初心者にオススメできる品ではないでしょうか。レッドブルモンスターエナジーに比べるとフレーバーが少ないですが、黄色のタイプだとパイナップル感があり、非常に美味しい印象です。

 

キックスタート

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カフェイン量:67mg

グレープのようなフルーティーな味わいであり、炭酸も比較的少なく飲みやすいエナジードリンクです。エナジードリンクは概して特有の癖がありますが、これには癖があまり感じられません。少し人工物の感じもしますが、私のお気に入りの一つです。最近ではこのエナドリを取り扱っている自販機が見られなくなり悲しいです。

 

南アルプスPEAKERビターエナジー

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カフェイン量:45mg

エナドリにしては落ち着きのある感じで、少しビターな味わいがするフレーバーです。エナドリは似たような味がするのが多いので、飽きてきたときにビターなテイストは非常に美味しく感じます。最後まで落ちないと書いていますが、慣れると飲んでも普通に寝てしまいます…

 

ブラックアウト

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カフェイン量:190mg

ドンキーホーテオリジナルエナジードリンクです。このシリーズは「異次元より舞い降りた神に遣わされた最強の戦士。限界Xを突破したその姿を見逃すな!唯一無二の衝撃に耐えられるのは誰か!自分自身の限界に挑戦を。武装したあなたはきっとそれを体感するでしょう。そして神は舞い降りる」「混沌と秩序が交錯する矛盾の狭間で漆黒の闇を切り裂く純白の騎士。それは善か、それとも悪か。いにしえより語り継がれし伝説が幾万の時を経て今Realとなった!福音の波動に共鳴せよ。自分自身の限界に挑戦を。武装したあなたは己の力に恐れ戦くでしょう!」と、裏にめちゃくちゃカッコイイことが書かれています。実際にその文言に偽りなく、500mlの暴力が全身を支配し、カフェインが体中を駆け巡る感覚に襲われます。とても強力なので、初心者にはオススメしないでしょう。私はヴァイスがクリーミーな感覚があり一番好きなフレーバーになっています。ちなみにゼリータイプも存在しており、ゼリータイプは炭酸が入ってないため、非常に摂取しやすいです。

 

ライジン

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カフェイン量:36mg

ライジンは少し辛くて、非常にジンジャーの感じが強いです。なので、目を覚ます作用は比較的強力な印象をうけます。辛口ジンジャエールが好きな方にはオススメです。また、ライジンのマイルドタイプも発売されており、辛みが控え目で、飲んだ印象が酎ハイのような感じです。マイルドタイプは癖も少なくて初心者にオススメなのではないでしょうか。

 

いかがでしょうか。今回は比較的有名なものをチョイスしてレビューしてみました。これらの商品は街やコンビニ行ったら手に入ると思います。この中で私の一番のお気に入りはブラックアウトのゼリータイプです。炭酸が入ってなくゼリーなところが非常に飲み込みやすくて大好きです。それではみなさん、多忙な毎日を頑張ってお過ごしください。

 

 

 

厳選!アニメ化されてないラノベおすすめ作品集2

こんにちは。

リリア・セルケトールです。

前回、アニメ化されていない名作ラノベについてご紹介しました。

超厳選!アニメ化されてないラノベおすすめ作品集 - 次元統合研究所ネフェテリシス

今回は前回拾いきれなかったラノベをご紹介したいと思います。

 

空ろの箱と零のマリア

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3月。中途半端な時期にやってきた転校生・音無彩矢。そのあまりの美しさに息を呑む教室の中で、彼女は教壇に立ち、無愛想にただ自分の名前だけを告げた。教室全体が次の言葉を待っていた、その時―。「星野一輝」―呼んだのは、何故か僕の名前。「私はお前を壊すために、ここにいる」そして、突然の宣戦布告。ただ超然と、毅然として言い放ち、静かに微笑む彼女の真意は…!?

 

この作品は非常にダークな雰囲気です。所有者の願いを正確に叶える「箱」。この「箱」は自分が叶わないと思っていることですら正確に叶えてしまうので、その願いはどこか壊れている。私は三巻の王降ろしの国 が好きです。

 

代償のギルタオ

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『代償』を支払うことで、特殊な力を発揮する巨大人型兵器ギルタオン。世界は、この呪われた兵器によって、戦争への扉を開くことになった。国の治安は悪化の一途をたどる。暗澹たる未来に嫌気がさしたライクたち兄妹は、もっと安全な土地に移住しようと、首都ランフェルドへと向かうことにした。希望を胸に、列車へと乗り込んだのだが、道中、何者かの攻撃を受け、立ち往生してしまう。夢と希望に向かって走り出したはずの兄妹は『代償』を迫られる。愛する者を守るために――。

 

これはけっこうエグイ話ではありますが、全てのキャラクターに魅力があり、それぞれ際立った個性を発揮しています。ダークでエグい話好きな人にとっては、非常にオススメの作品の一つです。

 

あなたの街の都市伝鬼!

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民俗学者を目指して都市伝説を調べている高校生・八坂出雲。「ムラサキカガミ」の研究をしながら誕生日を迎えた彼のもとに、伝説と同じ怪奇現象が発生!そして出現したのは『都市伝鬼』ムラサキカガミを名乗る少女だった。都市伝説を愛する出雲は、彼女たち都市伝鬼を一冊の本に編纂することになるが…それを聞きつけた伝鬼たちが、続々と出雲の前にやってきた!愛らしくも血みどろの和装童女から凶暴な武器を構えたお姉さん、超高速で追いかける少女に生首まで…次々と怪奇現象に襲われて、恐がりな出雲はどうなる!?少し怖くて、とっても可愛い都市伝鬼たち山盛りで贈る、ほんわか怪奇譚。

 

アニメ化した「ネトゲの嫁は女の子じゃないと思った?」の作者のデビュー作です。個人的にはこちらの方が好きです。都市伝説が実体化し、女の子になって現れる。ヒロインはかわいいしネット由来のコトリバコも出てくるのが非常に良かったです。

 

クロバンス戦記 ブラッディ・ビスカラ

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革命勢力「黄金の地平」の一員である少年ビスカラは、クロバンス王国を変えるために、命を省みず戦っていた。憧れの指導者ラスカリナ、頼りになる同胞ベルナレット、部下のトルエノ、キネット・キトル……多くの少女たちとともに。のちの歴史家は言う。「ビスカラは英雄だ」と。しかし、若きビスカラの前に広がっているのは、普通の人間では耐えられないような血塗られた道だった……。人生ってやつは――、なまやさしいものじゃない。

 

この作品はフランス革命をモチーフにした、当時の世界観を踏襲したものとなっています。犠牲を伴った英雄になることを定められた主人公が、大多数の幸福のために葛藤していく作品になっています。続きが気になるところで終わりますが、一巻完結になってます。

 

沙耶の唄

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不幸な交通事故により家族を失った青年・匂坂郁紀。奇跡的に一命を取り止めた彼には、目に映るものすべてが形を変え、醜く歪んでしまう不思議な後遺症だけが残った―そんな郁紀の世界に突然現れたのは、うつくしい少女。「紗耶」と名乗る彼女の存在は、郁紀の汚穢に塗れた日常を美しい色に染めていく。彼にとって、それはただ一筋の光だった…。

 

これはゲームが発売から15年後にノベライズされた作品になっています。この作品は非常にグロテスクでエグいです。その上、エロもあります。覚悟が必要です。しかし、この作品ほど純愛で泣ける作品はないと思います。教授のタンポポのところで、めちゃくちゃ泣きました。原作は三つのエンディングからなりますが、小説版は、そのどれでもないオリジナルエンドになります。続編も今後出る予定です。楽しみです。

 

ただ、それだけでよかったんです

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ある中学校で一人の男子生徒Kが自殺した。『菅原拓は悪魔です』という遺書を残して―。自殺の背景には、菅原拓によるKたち四人への壮絶なイジメがあったという。だが、菅原拓スクールカースト最下位の地味な生徒で、Kは人気者の天才少年。また、イジメの目撃者が誰一人いないことなど、多くの謎が残された。なぜ、Kは自殺しなければならなかったのか。「革命は進む。どうか嘲笑して見てほしい。情けなくてちっぽけな僕の革命の物語を―」悪魔と呼ばれた少年・菅原拓が語り始めるとき、誰も予想できなかった、驚愕の真実が浮かび上がる。

 

ミステリー作品です。何が起こったのか、話を読むにつれてだんだんと明らかになり、最後には革命の真実に至ります。どんでん返しには賛否両論がありますが、私は好きです。

 

どうだったでしょうか?

気になる作品はありましたでしょうか?

たまには本屋さんに行って新たな作品を発掘してみるのもいいかもしれません。

脳を模倣したAIでおっぱいの大きさを予測しよう

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こんにちは。

リリア・セルケトールです。

今日は人工知能についてお話します。

人工知能の分野の中には機械学習という分野があり、その分野の中には教師あり学習と呼ばれるものがあります。

これは問題と正解データをモデルに学習させて、未知の問題に対して予測させるモデルのことを言います。

教師あり機械学習の中には神経細胞の働きを模倣して作ったニューラルネットワークと呼ばれるモデルがあります。

生物の脳はニューロンと呼ばれる神経細胞が多数つながったもので形成されています。ニューロンは刺激が加わったとき、ある大きさ以上ならば次の神経細胞に刺激を伝えます。

ニューラルネットワークはそれを重みとバイアス、活性化関数で数学的に再現をします。

一見難しそうに見えますが、実はエクセルで作れるほど簡単なのです。

一緒に作ってみましょう。

 

今回作るモデルは、無機質な物だと面白くないので、年齢・身長・体重からカップ数を予測するモデルを作ってみましょう。

みなさんは年齢・身長・体重は分かるのにスリーサイズが分からないで悶々とした経験があると思います。

まず教師データとして、こちらのサイトからアイマスキャラのデータを取得しました。

http://shizukaki.web.fc2.com/others/cgdatebase.html

 

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こちらのデータから、年齢・身長・体重・カップ数のデータを取り出します。

そして、データには下処理が必要です。

まず、?が入っているデータを消し、カップ数をIF関数等を使って数値化します。

参考までに

=IF(E2="AAA",1,IF(E2="AA",2,IF(E2="A",3,IF(E2="B",4,IF(E2="C",5,IF(E2="D",6,IF(E2="E",7,IF(E2="F",8,IF(E2="G",9,10))))))))) 

 

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これらの年齢・身長・体重を標準化処理を行います。標準化とは平均0で標本偏差を1にする処理のことです。

(それぞれのデーター平均)/偏差

で標準化することができます。この処理により、それぞれのスケールを合わせて学習しやすくすることができます。

また、出力先に合わせるため数値化したカップ数を1/10の値にします。

以降、これらの数字を学習に使います。

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今回作るニューラルネットワークは三つの入力に対し、五つのユニットがある中間層で処理を行い、最終的に一つの出力になるモデルを構築します。中間層や出力層はシグモイド関数と呼ばれる関数と呼ばれる神経の働きを近似させた活性化関数を利用します。

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この活性化関数にかける前に、それぞれの入力値に対して重みとかけ、その数とバイアスの値を足します。この重みとバイアスの初期値はランダムであり、学習によって、これらのパラメーターは最適化されます。=RAND()-RAND()でこれらの初期値をランダムで決定します。

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入力値(年齢・身長・体重)に対して重みをかけてバイアスを足していきます。

この足した値をシグモイド関数に代入します。

=1/(1+EXP(-(A2*$P$2+B2*$P$3+C2*$P$4+$P$5)))

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中間層2以降も同様に処理を行います。

=1/(1+EXP(-(A2*$Q$2+B2*$Q$3+C2*$Q$4+$Q$5)))

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出力層は各中間層の出力結果に対して重みをかけてバイアスを足します。

=1/(1+EXP(-(G2*$U$2+H2*$U$3+I2*$U$4+J2*$U$5+$U$6*K2+$U$7)))

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予測精度及び学習状況の指標ため誤差関数を設定します。教師データから出力データを引き二乗します。この誤差が小さければ小さいほどモデルの当てはまりがいいことを示しています。=(E2-M2)^2

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カーソルを引っ張って各計算処理を行います。

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誤差関数を全て足します。

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データの分析にあるソルバーを使い、誤差関数の合計値が最小になるように設定し、中間層と出力層のパラメーターを変更セルに設定します。このソルバー処理が完了すると学習完了です。

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ではこの完成したモデルで遊んでみましょう。この時入力したデータは先ほどの標準化処理が必要です。出力した値を四捨五入し、その出力値をもとにカップ数に変換して戻します。

=IF(K2=0.1,"AAA",IF(K2=0.2,"AA",IF(K2=0.3,"A",IF(K2=0.4,"B",IF(K2=0.5,"C",IF(K2=0.6,"D",IF(K2=0.7,"E",IF(K2=0.8,"F",IF(K2=0.9,"G","H")))))))))

まず、キズナアイさんをやってみました。予測カップ数はEカップでした。

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しかし、世の中にはごちうさキャラをはじめとした、身長と年齢しか分からないキャラも存在します。体重といったデータの欠損値は重回帰で無理矢理回帰させます。まず、ランダムで値を3つ設定し、それらの値を身長と年齢かけて足します。その値(予測値)と実際の体重の二重誤差を算出します。

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ニューラルネットワークの時と同様にソルバーを使ってパラメーターを最適化します。

誤差を足したものを最小になるように、三つのパラメーターを変更セルに設定します。

こうして年齢と身長から体重が予測できるモデルが完成しました。

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これらのモデルを使っていろんなキャラの予測を行ってみましょう。

 

チノ(ごちうさ)Cカップ

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ココア(ごちうさ)Dカップ

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リゼ(ごちうさ)Eカップ

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ミライアカリ(Vtuber)Dカップ

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輝夜月(Vtuber)Gカップ

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どうだったでしょうか?

本格的にやろうと思うとpythonやRが必要になりますが、簡易的なものだとこんな感じになります。エクセルでも頑張れば流行りのディープラーニングだって実装できちゃいます。興味を持ってくれる人がいたら幸いです。